AMD 發表 ML 驅動 FSR Redstone：強化 RX 9000 GPU 畫質與效能的新世代升級
AMD 公布全新 FSR Redstone，結合機器學習驅動的四大 FidelityFX 神經渲染技術，專為 Radeon RX 9000 系列 GPU 打造，提升遊戲光線追蹤、畫質與效能。此技術將於今年稍晚推出，並已在 FSR 3.1.4 中加入初步支援與 Unreal Engine 5.6 外掛更新。
FSR Redstone：AMD 的機器學習新武器
AMD 在最新的 FidelityFX SDK 1.1.4 中釋出 FSR 3.1.4 更新，同時預告將於今年稍晚推出 FSR Redstone。這是一套由機器學習驅動的神經渲染技術組合，旨在為開發者提供更先進的畫質與效能優化工具，特別針對 Radeon RX 9000 系列 GPU 進行調校。
FSR Redstone 包含四項核心功能：
- Neural Radiance Caching：利用 ML 模型學習光線行為，預測場景光照，實現高效的即時全域光照。
- ML Ray Regeneration：針對低取樣渲染的雜訊進行預測與濾除，提供更銳利的畫面並降低運算成本。
- ML Super Resolution：即時重建低解析度畫面，輸出高解析度影像。
- ML Frame Generation：在真實渲染畫面之間插入額外幀數，提升整體效能。
FSR 3.1.4 引入數位認證可升級 DLL，讓遊戲開發者無需釋出完整更新檔即可升級至更新版本（例如未來的 FSR 4）。此外，AMD 也為 Unreal Engine 5.6 提供專屬外掛，包含 FSR 3.1.4 與 Anti-Lag 2，以降低系統延遲並修復既有問題。
雖然 FSR Redstone 尚未正式發佈，但 AMD 計劃在今年稍晚全面釋出，讓開發者能充分利用機器學習提升遊戲的光影品質與流暢度。對玩家而言，這意味著在未來的遊戲中，RX 9000 系列 GPU 將能以更低成本呈現更逼真的視覺效果。
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