AMD 發表 ML 驅動 FSR Redstone：強化 RX 9000 GPU 畫質與效能的新世代升級

FSR Redstone：AMD 的機器學習新武器

AMD 在最新的 FidelityFX SDK 1.1.4 中釋出 FSR 3.1.4 更新，同時預告將於今年稍晚推出 FSR Redstone。這是一套由機器學習驅動的神經渲染技術組合，旨在為開發者提供更先進的畫質與效能優化工具，特別針對 Radeon RX 9000 系列 GPU 進行調校。

FSR Redstone 包含四項核心功能：

• Neural Radiance Caching：利用 ML 模型學習光線行為，預測場景光照，實現高效的即時全域光照。
• ML Ray Regeneration：針對低取樣渲染的雜訊進行預測與濾除，提供更銳利的畫面並降低運算成本。
• ML Super Resolution：即時重建低解析度畫面，輸出高解析度影像。
• ML Frame Generation：在真實渲染畫面之間插入額外幀數，提升整體效能。

FSR 3.1.4 引入數位認證可升級 DLL，讓遊戲開發者無需釋出完整更新檔即可升級至更新版本（例如未來的 FSR 4）。此外，AMD 也為 Unreal Engine 5.6 提供專屬外掛，包含 FSR 3.1.4 與 Anti-Lag 2，以降低系統延遲並修復既有問題。

雖然 FSR Redstone 尚未正式發佈，但 AMD 計劃在今年稍晚全面釋出，讓開發者能充分利用機器學習提升遊戲的光影品質與流暢度。對玩家而言，這意味著在未來的遊戲中，RX 9000 系列 GPU 將能以更低成本呈現更逼真的視覺效果。

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