AMD 下一代 Instinct MI400 AI 加速器成為 AI 領域趕上 NVIDIA 關鍵
AI（人工智慧）是當今科技界的熱門話題，也是未來發展的重要趨勢。在這個領域中，NVIDIA 目前一直佔據領先地位，其圖形處理器和 CUDA 平台廣受開發者和使用者喜愛。而 AMD 作為 NVIDIA 競爭對手，也不甘示弱，近日正式確認將開發下一代 Instinct MI400 AI 加速器，以提升其在 AI 領域的競爭力。
AMD 下一代 Instinct MI400 AI 加速器將採先進硬體規格
AMD 的 Instinct 系列是其針對高效能運算（HPC）和 AI 市場推出的產品線，其中最新的 MI300 系列已於 2022 年底發表，採用 AMD RDNA 2 架構和 Infinity Fabric 連接技術，提供高達 120TFLOPS 的 FP32 浮點運算能力。而下一代 MI400 系列則預計將於 2023 年底或 2024 年初推出，採用 AMD 下一代 RDNA 3 架構和 Infinity Fabric 3 連接技術，預期將帶來更高的效能和效率。
AMD 在近期 Q2 財報會議中，執行長「蘇媽」（蘇姿丰）提到未來 Instinct MI400 AI 加速器計畫，雖然沒有透露任何具體的細節，但表示 AMD 對於其硬體路線圖有信心。
當你看到這些工作負載和我們所做的投資，還有未來我們的下一代 MI400 系列等等，我們確實相信 AMD 有一個非常具競爭力和能力的硬體路線圖。我認為在所有關於 AMD 的討論中，坦白說，大部分一直都是關於軟體路線圖，但我們在軟體方面確實看到一些變化。
– AMD 執行長蘇姿丰
MI400 Instinct AI 加速器將加強軟體開發
蘇媽的話中透露了 AMD 在 AI 領域的一個弱點，也就是軟體開發。雖然 AMD Instinct 系列在硬體規格上不遜於 NVIDIA，但在軟體支援上卻不及 NVIDIA CUDA 平台。CUDA 是 NVIDIA 開發的一個平行計算平台和程式設計模型，可以讓開發者利用 GPU 來加速各種應用，尤其是 AI 相關應用。NVIDIA 還推出許多基於 CUDA 的工具和函式庫，如 TensorRT、cuDNN、cuBLAS 等，以及一些針對特定領域的解決方案，如 NVIDIA ACE（自動編碼器）和 DLSDR（深度學習超解析度）等。
而 AMD 則主要依賴於開源的 ROCm（Radeon Open Compute）平台，以及與其他合作夥伴共同開發的一些工具和函式庫，如 HIP（Heterogeneous-compute Interface for Portability）、MIOpen、rocBLAS 等。雖然這些工具和函式庫也可以讓開發者利用 AMD 的 GPU 來加速 AI 應用，但在功能和性能上仍有一定差距。因此，AMD 計畫在未來加強其軟體開發，以支援更多 AI 應用，並提升其 Instinct 平台的吸引力。
預期將面臨激烈競爭
下一代 MI400 Instinct AI 加速器雖然有望在硬體和軟體方面都有所進步，但要在 AI 領域迎頭趕上 NVIDIA 並非易事。NVIDIA 不僅已經佔據了大部分的市場份額，也已經建立了龐大的生態系統和忠實用戶群。此外，NVIDIA 也不會停止其創新的步伐，其下一代 Hopper GPU 預計將於 2023 年推出，採用 MCM（多晶片模組）設計，將帶來更高的規模和效能。
因此，AMD 下一代 Instinct MI400 AI 加速器將面臨激烈競爭，但也有可能成為 AMD 在 AI 領域的關鍵產品。如果 AMD 能夠充分發揮其硬體優勢，並加快其軟體開發的速度和質量，那麼 AMD 就有機會在 AI 領域取得更多的市場份額和認可。
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