中國首個自研 NVIDIA CUDA 替代方案問世！Moore Threads 發表 MUSA SDK，支援跨平台 AI 運算與程式碼轉移
MUSA SDK 正式上線，Moore Threads 力拚 AI 運算自主權
中國 GPU 製造商 Moore Threads（摩爾線程）近期正式推出自家 AI 軟體開發框架 MUSA SDK 4.0.1，作為 NVIDIA CUDA 的國產替代方案，其最大亮點之一是內建支援「CUDA 程式碼轉換」，可協助開發者輕鬆從 NVIDIA 平台移轉至 MUSA 生態系。
隨著地緣政治因素與出口限制升高，中國科技業正積極尋求擺脫對 NVIDIA 等美國廠商的依賴，MUSA SDK 的推出代表中國在 GPU 軟體棧領域邁出關鍵一步，開發者可在多數中國國產 CPU 平台上部署 MUSA，進行 AI 推理、數學運算、GPU 加速等工作負載。
根據報導，MUSA SDK 4.0.1 版本已支援多種處理器平台，包括：
- Intel
- 海光（Hygon）
- 飛騰（Kylin）
- 龍芯（Loongson）
MUSA SDK 內建一套名為 「MUSIFY」的程式碼轉移工具，能將現有的 CUDA 程式碼快速轉換成 MUSA 格式，讓開發者無需從頭重寫，大幅降低切換平台的技術門檻與時間成本。同時，也整合多項應用專用函式庫，如：
- muBLAS：矩陣運算
- muFFT：快速傅立葉轉換
- muThrust：資料並行運算
儘管 Moore Threads 的 GPU 與 MUSA SDK 在整體成熟度與生態系仍遠不及 NVIDIA CUDA，但在政策與成本驅動下，對於中小型開發者或需國產化的項目來說，MUSA 提供一條「可用、可控、可持續發展」的 GPU 軟體解決方案。
此外，透過自有 SDK，Moore Threads 也能提升自家 GPU 的價值鏈，強化在中國本土市場的競爭力。
MUSA SDK 的正式釋出象徵中國首次實質推出可運作的 CUDA 替代品，雖然短期內難以撼動 NVIDIA 的全球主導地位，但在技術自主與國產化浪潮下具高度戰略意義，後續更新與應用成效值得持續關注。
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