算力不夠自家人也喊卡？傳中國商務部擬允許字節跳動、阿里採購 NVIDIA H200 晶片

限量 20 萬顆 NVIDIA H200！科技巨頭的算力乾涸期有解？

美中兩國在半導體領域的角力一直是科技圈的焦點，但近期市場傳出中國政府的態度似乎有了微妙的轉變。根據國外權威媒體 The Information 引述知情人士的最新消息指出，中國官方近期內部正密切協商，計畫重新調整先前限制國內企業採購美國高階晶片的內規。據了解，包含阿里巴巴（Alibaba）、抖音母公司字節跳動（ByteDance）以及 DeepSeek，都有望獲得北京官方的許可，獲准向 NVIDIA 採購特供版 H200 系列人工智慧晶片。

回顧過去，美國政府為了圍堵中國科技發展，祭出一連串高階晶片的出口管制，這讓 NVIDIA 隨後特別為中國市場量身打造了符合美國法規的特供版晶片。然而好不容易通過了美國商務部的關卡，中國政府為扶持國內晶片如華為（Huawei）等本土供應鏈，並推動晶片自主化政策，反過來對國內科技企業施壓，要求降低對外商晶片的依賴，這也導致 NVIDIA 特供版晶片在中國市場的銷售進度一度停滯不前。

雖然中國極力扶持本土半導體產業，但隨著全球生成式人工智慧（Generative AI）和大語言模型（LLM）的開發速度以倍數狂飆，中國本土硬體產能與效能的限制逐漸浮上檯面，國內的科技巨頭紛紛面臨嚴重「算力飢餓」。報導中指出，雖然這次中國政府考慮網開一面，但放行的數量並不會完全滿足企業胃口。目前傳出官方研擬的數字大約落在 20 萬顆左右，這數量其實還不到這些中國科技巨頭當初申請採購總量的一半。

儘管 NVIDIA 目前在全球市場的技術進度已朝向更新的架構邁進，傳出今年秋季將陸續出貨 Rubin 架構晶片，並規劃於 2027 年推出 Rubin Ultra 高階規格，不過在全球面臨先進製程產能緊繃、部分頂級晶片甚至可能延後到 2028 年才能順利交貨的狀況下，這批 Hopper 架構的 H200 晶片對於亟需運算資源來最佳化模型的字節跳動、DeepSeek 而言，依然是極為珍貴的「大補丸」。

面對這種依賴外商的兩難局面，中國科技巨頭們也沒有把所有雞蛋放在同一個籃子裡。根據路透社（Reuters）的追蹤報導，被譽為中國人工智慧黑馬的 DeepSeek，除了在積極爭取這次 NVIDIA H200 的採購配額之外，私底下也已經開始秘密籌備研發自有的人工智慧推理晶片（Inference Chip）。

這項舉動不僅是為了打破 NVIDIA 長期以來的技術壟斷，也是為了在美中關係隨時可能生變的環境下，幫自己買一份保險。專家分析，目前人工智慧技術的發展核心正逐漸從「模型訓練」走向日常應用端的「模型推理」，這類推理晶片的硬體門檻與能耗要求相對較低，如果 DeepSeek 未來與第三方代工廠、設計公司合作研發成功，將有可能徹底改變中國國內的算力生態，甚至也會對華為現有的本土晶片市佔率帶來全新的競爭壓力。

快速 Q&A 整理

為什麼傳出中國政府要放寬對 NVIDIA H200 晶片的採購限制？

主要是因為中國國內的大語言模型與人工智慧技術發展面臨嚴重的「算力短缺」，而本土硬體供應商如華為目前的產能與晶片效能仍無法完全滿足科技巨頭的龐大需求。

這一次傳出被允許採購 NVIDIA 晶片的中國企業有哪些？

根據外媒報導，主要的科技巨頭包括抖音母公司字節跳動（ByteDance）、阿里巴巴（Alibaba）以及 DeepSeek。

中國政府預計放行的 NVIDIA H200 晶片總量是多少？

目前官方內部研擬的配額上限大約為 20 萬顆，這個數字少於各家大廠最初向官方申請數量的一半。

NVIDIA 目前最新的晶片技術發展到哪一個世代？

這次討論的 H200 屬於 Hopper 架構，而 NVIDIA 最新的技術藍圖規劃在今年秋季出貨 Rubin 晶片，並預計於 2027 年至 2028 年推出 Rubin Ultra 晶片。

除了向 NVIDIA 買晶片，中國本土企業還有什麼應對策略？

像是 DeepSeek 等新創公司正積極自研「人工智慧推理晶片」，試圖在日常應用端擺脫對 NVIDIA 與華為的依賴，藉此分散地緣政治風險。

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