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AMD 顯示卡也能開黑科技?民間大神讓 RX 9000 偷跑 DLSS 4.5

AMD 顯卡也能開 DLSS?民間大神打造出開源工具 d4r,透過 ZLUDA 與原生 FP8 運算技術,讓 RX 9000 成功跑起 DLSS 4.5。
AMD 顯示卡也能開黑科技?民間大神讓 RX 9000 偷跑 DLSS 4.5

NVIDIA DLSS 4.5 遭突破,A 卡玩家迎來跨陣營新曙光

長久以來,NVIDIA 的 DLSS(深度學習超高取樣)一直是 GeForce RTX 系列玩家引以為傲的獨門絕活,A 卡玩家通常只能選擇 AMD 自家的 FSR。不過這道壁壘最近被社群開發者硬生生鑿出一道裂縫,獨立開發者「countervolts」近期發布實驗性專案 d4r 的最新版本,宣告把 NVIDIA 頂級的 DLSS 4 以及 DLSS 4.5 技術,直接移植到採用 RDNA 4 架構的 AMD Radeon RX 9000 系列顯示卡上執行。消息一出,立刻在各大硬體社群與玩家討論區掀起高度關注。

不過,完全不同架構的硬體究竟是如何執行對手的專利技術?d4r 的核心邏輯主要建立在 Linux 與 Proton 的軟體環境之中,開發團隊直接調用 NVIDIA 官方的 nvngx_dlss.dll 核心動態連結檔,並透過 ZLUDA 轉譯層,將原本只能在 CUDA 架構運行的指令轉化為 AMD 顯示卡看得懂的語言。而更關鍵的突破在於自訂核心的撰寫,開發者針對 RDNA 3 與 RDNA 4 分別撰寫專用運算核心,藉此大幅降低轉譯造成的效能損耗。

值得注意的是,AMD 全新的 RDNA 4 架構原生支援 FP8(8 位元浮點數)精度運算,由於 NVIDIA 最新的 DLSS 模型大量仰賴 FP8 來加速神經網路推理,以往在舊架構上運行時必須將資料強制轉換成 FP16,過程會吃掉不少效能。如今 Radeon RX 9060 與 RX 9070 系列具備原生 FP8 運算能力,省去額外格式轉換的開銷,理論上能讓這套外掛機制的執行效率大幅躍升。

雖然這項技術突破令人興奮,但在實際使用上依然伴隨著不少變數。根據開發者釋出的 d4r 0.1.2 與 0.1.3 版本說明,目前團隊僅在上一代的 Radeon RX 7700 XT 上進行過實機測試與驗證。針對 RX 9070 XT、RX 9070 等 RDNA 4 新卡的支援,現階段仍停留在代碼層級的實驗階段,理論上是可行的,但實際運行的穩定度、幀率表現以及相容性都尚未經過廣泛硬體檢驗。

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換句話說,d4r 目前的定位更偏向硬體極客們的技術概念驗證,距離一般大眾日常隨開即玩、完美取代 AMD 官方 FSR 方案的成熟度還有一段路要走。不過,這項計畫無疑證明現代 GPU 在張量與低精度運算上的通用潛力,未來跨品牌技術藩籬是否會逐漸模糊,相當值得硬體迷持續追蹤。

快速 Q&A 整理

什麼是 d4r 工具?

d4r 是一個由開發者 countervolts 打造的開源專案,能在 Linux / Proton 環境下透過 ZLUDA 轉譯與自訂核心,讓 AMD Radeon 顯示卡運行 NVIDIA 的 DLSS 技術。

Radeon RX 9000 跑 DLSS 4.5 有什麼優勢?

RX 9000 系列採用的 RDNA 4 架構原生支援 FP8 運算,可直接處理 DLSS 4.5 模型的低精度計算,不必再耗費效能轉換為 FP16。

目前有哪些 AMD 顯卡已經過實測驗證?

目前專案僅在 Radeon RX 7700 XT 上完成實際執行與效能驗證,RX 9070 XT 等 RDNA 4 晶片仍屬於未經驗證的實驗支援名單。

一般玩家現在可以直接拿 d4r 取代 AMD FSR 嗎?

不建議,目前 d4r 仍屬於概念驗證階段,環境建置門檻較高且穩定性未定,尚未達到一般玩家日常遊戲開箱即用的成熟度。

d4r 是直接破解 NVIDIA 的驅動程式嗎?

不是,它是透過呼叫官方的 nvngx_dlss.dll,並搭配 ZLUDA 將 CUDA 運算轉譯給 AMD GPU 執行,輔以自訂編譯核心提升效率。

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