Google 新一代模型 Gemini 4 Argon 突襲亮相！橫掃 14 項基準測試、AI 自我演進傳聞成真？

Google Gemini 4 Argon 研發黑科技浮出水面：自我遞迴改進成真？

近期科技圈盛傳 Google DeepMind 疑似掌握了所謂的 RSI（遞迴自我改進，Recursive Self-Improvement）技術，也就是讓現有人工智慧系統協助設計、撰寫程式碼甚至訓練下一代版本，進而創造龐大的研發規模經濟。隨著 Google 執行長 Sundar Pichai 正式公開代號為 Gemini 4 Argon 的全新前沿模型，這項傳聞似乎得到了實質印證。Sundar Pichai 表示，該模型在複雜工作流程、網路資安防禦與軟體工程領域具備頂尖表現，目前已在 Google 內部廣泛應用。

Lots of discussion out there about our next model(!), so I wanted to give an early look as soon as possible. Introducing Gemini 4 Argon!

It shows frontier performance in complex workflows, cyber defense and software engineering. Teams are using it extensively at Google, from… pic.twitter.com/sv4VNmQ0YT
— Sundar Pichai (@sundarpichai) September 30, 2026

在客觀數據方面，Gemini 4 Argon 在業界常用的 19 項主流 AI 評測中一口氣拿下 14 項冠軍，在軟體工程評測 DeepSWE v1.1 上，該模型繳出 77.9% 的優異成績，直接超越 Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Fable 5.1 以及 OpenAI 的 GPT-6 Astra。根據第三方評測機構 Artificial Analysis 的資料，該模型在自動化任務測試 AutomationBench-AA 取得 77.5%，領先 Claude Sonnet 5.5 達 6 個百分點，展現其在自主代理任務上的長足進步。

Google’s new Gemini 4 Argon equals GPT-6 Astra on the Artificial Analysis Intelligence Index at 60% of the Cost per Task with discounted prices. Google is now back to being one of the top three labs in intelligence achieved

Gemini 4 Argon is @GoogleDeepMind’s first proprietary… pic.twitter.com/VRhPydyV1l
— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) September 30, 2026

此外，在衡量 AI 自我改進潛力的 Vals RSI 指標上，Gemini 4 Argon 躍升至全球第 4 名，排名僅次於 Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Fable 5.1 與 Opus 5.0，但已成功超越 GPT-6 Astra。

Massive jump from Google on our RSI-Index. Now #4 and outperforming GPT-6-Astra. Were the internal RSI rumors true 👀? https://t.co/MFPrEwzy37 https://t.co/foA9vD4dr0 pic.twitter.com/KV7aSolc1m
— Oliver (@ollychen23) September 30, 2026

除了運算推論效能大幅提升，Gemini 4 Argon 最讓開發者驚豔的亮點在於極低的胡言亂語比例。在 AA-Omniscience 基準測試中，其幻覺率僅有 15%，是目前 Artificial Analysis 智慧指數超過 45 分的所有高階模型中最低的一款，相較之下 GPT-6 Astra (max) 的幻覺率為 51%，GPT-6.1 Sol (max) 則高達 54%。

google gemini 4 argon officially announced 1

在營運成本與定價方面，Google 開出極具競爭力的收費結構。目前 Gemini 4 Argon 維持 100 萬 Token 的上下文窗口，且提供半價優惠，每 100 萬 Token 輸入費用僅需 2 美元，每 100 萬 Token 輸出則為 10 美元。換算下來，其在智慧指數基準任務中的平均花費約為 1.99 美元，僅有 GPT-6 Astra (max) 的 60% 左右，為企業與開發團隊提供了相當高的性價比。

雖然官方展示與評測數據十分亮眼，但外界對這款全新模型的落地體驗仍保持審慎觀察。目前 Gemini 4 Argon 正在接受美國政府相關測試，尚未全面向所有大眾開放，僅透過 Fairwind 計畫提供給受信任的測試人員使用。外媒彭博社（Bloomberg）隨後便刊出內部員工的質疑觀點，透露有部分 Google 工程師反映該模型在處理特定複雜程式碼任務時依然會遇到瓶頸。這也顯示出即便頂級 AI 模型在跑分榜單上大獲全勝，要完美應對現實世界多變的軟體開發工作，依然存在需要克服的細節落差。

快速 Q&A 整理

什麼是 Gemini 4 Argon？

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 發布的新一代旗艦人工智慧模型，主打軟體工程、複雜工作流程與資安防禦等前沿領域。

Gemini 4 Argon 在軟體工程表現（DeepSWE v1.1）得分多少？

它在 DeepSWE v1.1 獲得 77.9% 的評分，超越 Anthropic Claude Opus 5.5 與 OpenAI GPT-6 Astra。

Gemini 4 Argon 的幻覺率（Hallucination Rate）表現如何？

在 AA-Omniscience 測試中其幻覺率僅為 15%，大幅優於 GPT-6 Astra (max) 的 51% 與 GPT-6.1 Sol (max) 的 54%。

Gemini 4 Argon 目前的 API 價格是多少？

目前享 5 折優惠，每 100 萬 Token 輸入費用為 2 美元，輸出費用為 10 美元，具備 100 萬 Token 的上下文長度。

Gemini 4 Argon 目前已對所有人開放了嗎？

尚未全面開放，目前正接受美國政府測試，並先透過 Fairwind 計畫開放給特定信任測試人員使用。

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