Apple M3 Ultra 成功順跑 6710 億參數 AI 模型 DeepSeek R1，且功耗僅 200W
Apple M3 Ultra 晶片成功運行 6710 億參數 DeepSeek R1 AI 模型，透過 448GB 統一記憶體架構，在低於 200W 功耗下完成運算，效率遠超傳統多 GPU 配置，顯示強大 AI 計算潛力。
M3 Ultra 透過 448GB 統一記憶體架構高效運行 AI 模型，省電優勢遠超多 GPU 配置
Apple 最新的 M3 Ultra 晶片在 Mac Studio 上成功運行了 DeepSeek R1 AI 模型（6710 億參數），該模型的大小高達 404GB，通常需要高頻寬 VRAM 才能運行，但 M3 Ultra 的統一記憶體架構（UMA） 使其能夠以更低功耗完成相同任務。
根據 Youtuber Dave2D 測試，DeepSeek R1 在 macOS 的 VRAM 配置限制 下，仍能透過手動調整 VRAM 上限至 448GB 實現流暢運行，與一般電腦需要多張高階顯示卡才能運行的情況不同，且 M3 Ultra 在低於 200W 的功耗下完成計算，相比傳統多 GPU 方案的功耗少 10 倍，相較之下性價比極高。
令人驚訝的是，完整 6710 億參數的 DeepSeek R1 模型在 M3 Ultra 上的效能甚至優於較小的 700 億參數版本，顯示 Apple 在架構上的高效優化。也就意味著 M3 Ultra 不僅適用於影像與影片編輯，也具備處理超大規模 AI 模型的能力，可能會成為 AI 計算領域的新競爭者，此其 M4 Mac Mini 上就有出現過同樣高性價比的 AI 主機選擇，難道 M3 Ultra Mac Studio 也將出現？
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