NVIDIA 出手補漏 OpenClaw 隱憂！NemoClaw 讓企業終於能放心部署 AI Agent

黃仁勳 GTC 壓軸登場，親自宣告 NemoClaw 誕生

OpenClaw 自去年 11 月推出以來迅速走紅，目前全球估計已有超過 200 萬名用戶，甚至被 NVIDIA 執行長黃仁勳形容為「個人 AI 的作業系統」，重要性堪比當年 Windows 之於個人電腦，成就甚至超越 Linux。然而，儘管聲勢浩大，OpenClaw 在安全性上卻存在嚴重疑慮，其敏感 API 金鑰與 Session Token 竟以未加密方式儲存，一旦主機遭到入侵便可能外洩，研究人員甚至發現部分 OpenClaw Agent 根本沒有密碼保護。這些漏洞讓原本躍躍欲試的企業主們不敢輕易出手，深怕將公司機密資料拱手相讓。

在本週於聖荷西舉行的 GTC 2026 開發者大會上，黃仁勳正式宣布推出 NemoClaw，這是一款以 OpenClaw 為基礎、專為企業級安全與隱私需求所打造的 AI Agent 平台。黃仁勳更在台上高調喊話：「各位 CEO 們，你們現在必須思考的問題是：你們的 OpenClaw 策略是什麼？」他將 OpenClaw 的重要性比擬為 Linux、HTTP/HTML，乃至 Kubernetes，認為每一家企業都必須對此有所因應。

值得一提的是，NVIDIA 此次是與 OpenClaw 的創辦人 Peter Steinberger 合作共同開發 NemoClaw，雙方的結盟讓這款新平台在開源社群中更具說服力與公信力。

這次發表的 NemoClaw 最吸引開發者的特點之一，莫過於其極低的部署門檻。用戶只需執行一行指令：

openshell sandbox create --remote spark --from openclaw

完全不需要修改任何程式碼，就能啟動具備完整安全防護的 AI Agent 環境。

安全層級方面，其核心機制來自 OpenShell，這是一個開源的安全運行時環境，專門為 Agent 提供沙盒隔離，限制其存取敏感資料的能力，並防止不當行為的發生。NVIDIA 生成式 AI 軟體企業副總裁 Kari Briski 說得直接：「Claw（自主 Agent）很令人興奮，但風險也不容小覷，它們可能存取敏感資料、濫用連接的工具，甚至自主地進行權限提升。」OpenShell 的作用正是在 Agent 與底層基礎設施之間建立一道政策型防護層，讓企業對 Agent 的行為與資料處理方式保有完整的掌控權。

另外，NemoClaw 在原有 OpenClaw 框架的基礎上，也整合了 NVIDIA Agent Toolkit，確保企業內部部署時的通訊安全，同時透過 OpenShell 提供隔離沙盒環境，保障資料隱私。

透過隱私路由器機制，NemoClaw 可讓 Agent 同時調用本地執行的開源模型（例如 NVIDIA Nemotron）以及雲端前沿模型，形成本地與雲端的混合架構，讓 Agent 得以在符合安全守則的前提下持續學習新技能、完成各式任務。

此外，NemoClaw 還整合了 NVIDIA 生態系中的多項開源資源，包括 cuDF、Nemotron Dynamo、cuOPT 等函式庫與框架，大幅強化 Agent 的整體能力。

黃仁勳也特別推薦搭配 NemoClaw 使用的模型首選是 Nemotron 3 Super，這是一款以 Agent 應用為核心設計的開源大型語言模型，專注於長上下文工作負載，參數規模控制在 1,200 億以內。Nemotron 3 Super 的在地化部署能力加上 NemoClaw 的安全層，讓 NVIDIA 有效補全邊緣部署場景中的隱私缺口。

NVIDIA 也同步擴充 Nemotron 3 系列，包括支援多模態理解的 Nemotron 3 Omni（整合音訊、視覺與語言），以及支援即時對話的 Nemotron 3 VoiceChat，後者結合自動語音辨識、大型語言模型處理與文字轉語音功能。

說完了軟體，在硬體方面，NemoClaw 在相容性上採取開放策略，並不強制要求使用 NVIDIA 自家的 GPU，讓更廣泛的用戶都能受惠。NemoClaw 支援的平台涵蓋配備 GeForce RTX 的個人電腦與筆記型電腦、RTX PRO 工作站、DGX Station 以及 DGX Spark AI 超級電腦，企業可在完全本地化的環境中執行全天候自主 Agent，無需將敏感資料傳送至雲端。

不過，目前 NemoClaw 仍處於早期 Alpha 測試階段，NVIDIA 坦言「邊緣可能還很粗糙」，但正積極朝向生產就緒的沙盒協調方向推進。

外界分析指出，NVIDIA 此次大舉投入 Agent AI 與 OpenClaw 生態系，目的在於讓這家 AI 硬體與軟體巨頭不再只是扮演基礎設施提供者的角色，而是有意成為企業構建 Agent 工具時的直接夥伴。「Nemotron 近期的快速發展顯示，NVIDIA 有實力成為獨立的 Agent 協調器，而不僅僅是硬體供應商。」

接下來半年到一年的基礎設施決策，將深遠影響企業 AI Agent 部署的未來樣貌，而 NVIDIA 顯然已率先卡位。

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