黃仁勳宣告摩爾定律已死：「黃氏定律」登場，NVIDIA AI 效能每季翻倍成新常態
摩爾定律已過時？黃仁勳提出「黃氏定律」重塑 AI 晶片發展邏輯
在 2025 年的 Computex 展會中，NVIDIA 執行長黃仁勳於鴻海主題演講中拋出震撼性言論：摩爾定律已死，取而代之的是 NVIDIA 自身定義的技術進程。他表示，傳統以晶片製程微縮為核心的摩爾定律，在現今晶圓代工技術已逐漸面臨物理極限的情況下，早已無法描述今日 AI 晶片的效能提升幅度。
黃仁勳進一步指出，如今 NVIDIA 的 AI 架構每六個月就能更新一次，效能甚至能在單季內翻倍。這與摩爾定律每兩年翻倍的預測已完全脫節。他以最新的 Vera Rubin 架構與 Blackwell Ultra 架構之間僅相隔約六個月為例，顯示 NVIDIA 正朝向 「季更新、倍增效能」的節奏邁進。
黃仁勳指出，現今效能突破的關鍵已從製程轉移至「系統級創新」，尤其是在封裝與互連技術方面。NVIDIA 利用台積電的 CoWoS（Chip-on-Wafer-on-Substrate）先進封裝技術，搭配自家開發的 NVLink 高速互連架構，可將多個 AI 晶片如同一體化平台進行運算協同，打造所謂的 rack-scale GPU 加速系統。
這種「分散式超級晶片」架構已取代過往單晶片依賴製程的線性增長模式。黃仁勳直言，效能提升的「責任」已不再在製程工程師身上，而是交給架構設計者與平台整合技術。
▪ 摩爾定律的定義
摩爾定律源自 Intel 創辦人 Gordon Moore 的觀察，預測晶體管數量每兩年翻倍，導致效能提升與成本下降。然而進入 5nm、3nm 世代後，晶片微縮的效益明顯遞減，成本反而急速上升，讓傳統的摩爾定律「失效」。
▪ 黃氏定律的內涵
黃仁勳所說的「黃氏定律」，是指在 AI 時代，效能倍增不再靠製程縮小，而是仰賴晶片封裝、AI 計算框架、資料中心擴展與軟硬體共同優化。他強調：「這是一場橫跨整個計算堆疊的革命，不再是製程的線性遊戲。」
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