NVIDIA 搭配 DirectX 推出神經網路材質壓縮技術,GPU VRAM 使用量最多可減少 90%

VRAM 危機有解?NVIDIA 結合 DirectX 將材質壓縮效能推上新高峰
隨著 3A 遊戲對顯示記憶體(VRAM)需求日益增加,許多玩家苦於 8GB GPU 不敷使用。為了應對這項挑戰,NVIDIA 宣布其 Neural Texture Compression(NTC)技術在結合 Microsoft 最新 DirectX Raytracing(DXR)1.2 後,能大幅減少 VRAM 使用量,最多降低 90%,同時在渲染效能方面提升達 80%,為遊戲圖形壓縮技術帶來重大突破。
NTC(Neural Texture Compression) 是 NVIDIA 所開發的一種神經網路材質壓縮技術,透過 AI 模型進行遊戲貼圖的壓縮與解壓,不僅可縮小材質大小,同時保留畫質。與傳統壓縮格式(如 BC7)不同,NTC 能以更高效的方式傳輸與處理圖像資料。

而 Microsoft 在 DirectX Raytracing 1.2 中加入的「Cooperative Vectors」功能,讓 GPU Shaders 可同步執行小矩陣與向量運算,進一步加速 NTC 壓縮/解壓流程,並可在標準 DX12 Shader 中實作,不需額外擴展。
根據 @opinali 分享的實測結果:
- 當啟用 NTC + Cooperative Vector 模式時,特定場景渲染速度達 2,350 FPS
- 若改用傳統 DP4A 模式,則僅有 1,030 FPS
- 效能差距達 80%,且 VRAM 使用大幅下降,壓縮率最高可達 90%
這項進步不僅代表更好的遊戲效能,也可望讓中低階顯示卡延壽一至兩代。
目前 NTC 僅支援 NVIDIA 顯示卡,需使用 590.26 預覽驅動版本,該版本同時也整合了 Smooth Motion 技術。不過,由於為實驗性驅動,可能會影響穩定性,建議非專業用戶觀望正式版推出。其他廠商如 AMD、Intel 則尚未具備對應神經網路壓縮工具與 API 支援,因此暫時無法享受此技術帶來的效益。
NVIDIA Neural Texture Compression 結合 DirectX Cooperative Vector,不僅解決 VRAM 過度使用的痛點,還能大幅提升 GPU 效率,是繼 DLSS、Frame Gen 後 AI 技術在遊戲圖形領域的又一次重大突破。
若未來能廣泛實作於遊戲開發引擎中,這將徹底改寫目前高解析材質對硬體資源的依賴生態,甚至讓中階顯卡也能駕馭次世代大作。
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