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NVIDIA 攜手 SK Hynix 打造「AI SSD」，效能傳暴增 10 倍恐引爆缺貨潮
吃了 DRAM 還要吃儲存？AI SSD：NVIDIA 與 SK Hynix 的野心擴張
在 AI 硬體領域，NVIDIA 與 SK Hynix 的合作關係可說是牢不可破。靠著高品質的高頻寬記憶體（HBM），SK Hynix 成功搭上 NVIDIA 的 AI 列車，成為記憶體市場的最大贏家。然而，這對強強聯手的組合似乎並不滿足於現狀。根據韓國 Chosun Biz 的最新報導，雙方正將合作觸角延伸至儲存領域，計畫共同開發一款專為人工智慧工作負載量身打造的「AI SSD」。
這項代號為「Storage Next」的內部專案，顯示出 AI 運算的重心正在發生微妙的轉移。隨著 AI 應用從單純的「模型訓練（Training）」逐漸走向大規模的「推論（Inference）」，硬體架構的需求也隨之改變。推論階段需要更低延遲、更高吞吐量的數據存取環境，而既有的儲存解決方案似乎已無法跟上 AI 模型膨脹的速度。NVIDIA 先前已決定在未來的 Rubin CPX GPU 中整合通用的 GDDR7 記憶體來加速預填充（prefill）作業，現在看來，他們打算對 NAND Flash 儲存晶片進行類似的革命性改造。
這款傳聞中的 AI SSD 究竟有多強？目前的爆料指出，其目標是達到驚人的 1 億 IOPS（每秒輸入/輸出操作次數）。為了讓大家更有概念，這個數字比現今頂級的企業級 SSD 快了數倍甚至十倍以上。SK Hynix 計畫在 2026 年底前展示原型機，並預計於 2027 年正式推出。
為什麼我們需要這麼快的 SSD？原因在於 AI 模型的參數規模實在太大了。目前的 HBM 雖然速度極快，但容量有限且價格昂貴；一般的 DRAM 雖然容量較大，但面對動輒數千億參數的巨型模型仍顯得捉襟見肘。這款 AI SSD 的設計初衷，就是創造一個「類記憶體（Pseudo-memory）」層。透過先進的 NAND Flash 技術與特製的控制器架構，這款 SSD 能以極高的效率持續提供龐大的模型參數給 GPU，填補傳統儲存裝置與高速記憶體之間的巨大效能鴻溝。這將徹底釋放 AI 推論的潛力，讓巨型模型能更流暢地運行。
雖然技術願景令人振奮，但這項消息卻讓供應鏈分析師們捏了一把冷汗。目前的 NAND Flash 供應鏈本就因為雲端服務供應商（CSP）與 AI 巨頭的搶購而處於緊繃狀態。如果這種高效能的 AI SSD 真的成為主流標準，勢必會消耗掉大量的頂級 NAND 產能。
我們很可能會看到類似目前 DRAM 市場的劇本重演：產能被 AI 需求吸乾，導致價格飆漲與供貨短缺。屆時，不只是企業級客戶，就連一般的消費者 SSD 市場也可能受到波及，面臨漲價或買不到貨的窘境（其實現在已經稍微有影響了）。這種「AI 優先」的資源排擠效應，正在讓原本就脆弱的半導體供需平衡變得更加難以預測。對於記憶體與儲存產業來說，未來的日子恐怕是機會與危機並存。
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