傳 NVIDIA 靠 Groq LPU 架構重返中國市場！官方火速澄清、中芯 7 奈米趁勢大賺
輝達傳導入 Groq LPU 殺入推論市場，官方迅速出面否認
受到美國出口管制持續收緊影響，加上中國官方近期積極呼籲本土企業減少採用 NVIDIA H200 GPU，外媒 The Information 引述消息指出，輝達正秘密研發一款主打 AI 推論特化的全新晶片，希望在不踩到美國禁令紅線的情況下保住當地的龐大市佔率。
這款傳聞中的全新特規晶片，據傳將在今年底前亮相，並以 Groq 的語言處理單元（LPU）架構為核心。輝達早在 2025 年 12 月就與 Groq 簽署了技術授權與資產人才轉移協議，這套架構最大的特色在於捨棄了傳統的快取記憶體設計，直接把高達 230MB 的超高速 SRAM 塞進晶片中，並將 AI 模型的權重資料直接寫入記憶體內。此外，LPU 拿掉了硬體排程器與分支預測器，完全依靠編譯器精準規畫每奈秒的資料運算時序，因此在推論速度上極具競爭力，同時也能巧妙避開美國針對高頻寬記憶體（HBM）與 CoWoS 先進封裝的嚴格規格限制。
不過這項傳聞曝光後，輝達官方第一時間透過管道出面滅火，澄清目前並沒有在中國市場銷售任何 LPU 產品的計畫，並直指外媒的報導並不正確。即便如此，產業界人士多半認為輝達的聲明著重在「當前現況」，未來是否會透過類似技術架構靈活調整產品線，仍留給外界不少想像空間。
然而，中國晶片供應鏈卻在此時反而迎來一波強勁的成長紅利。身為中國境內唯一具備 7 奈米等級製程代工能力的晶圓廠，中芯國際（SMIC）最新單季營收衝上 30.1 億美元且年增 36.1%，產能利用率更是高達 93.7%，淨利潤更成長將近三倍至 4.792 億美元。
為了突破硬體製造限制，中國各大科技廠也紛紛拿出解法。阿里巴巴在 2026 年 3 月推出開源架構的 XuanTie C950 伺服器級 64 位元處理器，單顆晶片塞入 64 顆核心，並在晶片內部直接整合矩陣與向量加速引擎，完全不需依賴 GPU 就能跑 AI 運算。新創業者 DFSX 則在 14 奈米製程上玩花樣，透過 3D 晶圓級混合鍵合技術，直接將記憶體層垂直堆疊在運算層上方，大幅消除傳輸延遲；後續更計畫在 2026 年第四季推出採用 3.5D Infinity Chiplet 架構的 DF2000 晶片。此外，上海愛矽等微影設備商也傳出加速推進深紫外線（DUV）曝光機自產進度，美中科技角力的戰場已從單純的製程競賽，全面轉移到架構創新與軟硬體整合的耐力戰。
傳聞中 NVIDIA 針對中國設計的新晶片有何特色？
據傳該晶片將導入 Groq 的 LPU 技術，利用大容量 SRAM 與專用編譯器排程加速 AI 推論，藉此避開 HBM 與先進封裝的出口禁令限制。
NVIDIA 官方對於外媒報導的中國 LPU 晶片有何回應？
官方公開否認該消息，表示相關報導並不正確，目前並未在中國市場銷售任何 LPU 相關產品。
美國晶片出口禁令對中芯國際（SMIC）帶來什麼影響？
中芯國際受惠於中國本土強烈需求，單季營收首度突破 30 億美元，產能利用率達到 93.7%，獲利更大幅躍升。
阿里巴巴如何應對 AI 晶片短缺問題？
阿里巴巴推出 XuanTie C950 處理器，採用 RISC-V 架構並在處理器內部原生整合矩陣與向量加速引擎，不依賴傳統 GPU 即可處理邊緣與伺服器端 AI 負載。
DFSX 晶片如何利用成熟製程達成高效能運算？
DFSX 採用 14 奈米製程搭配 3D 晶圓級混合鍵合技術，將記憶體直接垂直堆疊在運算晶片上方，以近記憶體運算架構大幅提升傳輸頻寬並降低功耗。
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