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SK Hynix 突破傳統,HBM4 有望具備集成記憶體與邏輯半導體

SK Hynix 打算在下世代 HBM4 記憶體中記憶體與邏輯半導體集成在同一晶片上,有望提升運算效能並簡化製程。
NVIDIA Hopper GPU with sk hynix hbm

根據韓國媒體的報導,SK Hynix 認為市場上有一種更「有效」的半導體佈局方式,該公司希望能通過下一代 HBM4 記憶體來實現這一目標。據說,SK Hynix 已為此聘用大量邏輯半導體設計專家,似乎 SK Hynix 想要挑戰半導體市場。

關於目前的先進記憶體半導體產品如 HBM,是通過將它們盡可能地靠近 GPU 晶片(也就是邏輯半導體)來提高效率,個別運算則是通過專用晶片來分離,這在更廣義上看起來是一種低效率方法,像 CoWoS 這樣的封裝技術可以幫助縮小半導體之間的差距。

SK Hynix HBM4 1

SK Hynix 新世代 HBM4 設計

SK Hynix 動機很簡單。目前,半導體生態系統的秩序被劃分為晶片設計(無廠半導體公司)、委託生產(代工廠)和記憶體 / 邏輯。這不僅涉及到每個製造過程的精密設備,而且在大多數情況下,工作必須外包給不同的專業公司。其中的一個主要缺點是對個別公司的依賴性,這在當前生產鏈上滿明顯的,看看台積電那滿滿的訂單,然而對其他上下游廠商來說反而會減緩整體零售過程。由於像 NVIDIA 這樣的公司打算加快製造到交付的過程,減少彼此之間的依賴性是實現最終目標的一個主要因素。

SK Hynix HBM4 2

SK Hynix 如何將記憶體與邏輯半導體集成在一個封裝中還沒有透露,但消息人士說,SK Hynix 已經與 NVIDIA 等幾家全球無廠半導體公司討論設計方法。未來可能會看到一些來自相關公司的「聯合設計」,將在運算效能和簡化製程方面帶來變化。

綜觀歷史,工藝製程縮小被視為實現進步的唯一途徑,這也被摩爾定律所證實,然而看起來未來並不完全依賴於它,越來越多晶片設計開始使用堆疊或集成型態達成效能及能效突破。

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